Resampling으로 imbalanced data(불균형 데이터 문제) 해결하기 imbalanced data : 데이터 내 각각의 class들이 차지하는 데이터의 비율이 균일하지 않고 한쪽으로 치우친 데이터 major class : dataset 내에서 상대적으로 다수를 차지하는 class minor class : dataset 내에서 상대적으로 다수를 차지하는 class imbalanced data와 같은 문제에 처했을 때 보통 classification algorithm의 성능을 향상시키거나, 학습 전에 resampling을 통해 training set내의 클래스를 균형을 맞춘다. 보편적으로 이 중에서 후자가 선호된다. Resampling 방법은 dataset 내에서 minor class의 비중을 ..
